공학회 QnA 게시글 전체와 포뮬러 차량기술규정을 기반으로 질문에 답하는 AI 챗봇입니다. 틈틈히 성능도 개선하고 있으니 많은 이용 바랍니다.
당분간 구글로부터 토큰을 제공받아 무료로 서비스됩니다. 구글 계정으로 로그인하면 999크레딧이 자동으로 부여됩니다.
엄밀히 말하면 training 이 된 것은 아니고, 일반 LLM API에 흔히 RAG라고 부르는 벡터 데이터베이스를 붙여놓은 것입니다. 벡터 DB에는 공학회 QnA 게시글 약 12000개를 전부 크롤링한 데이터와 2026년 차량기술규정이 BGE-M3 모델로 임베딩되어 있습니다.
임베딩된 데이터를 직접 사용하고 싶으신 분은 아래 url에서 서비스되는 Qdrant VectorDB와 global read-only API key를 사용하시면 됩니다.
주소: https://vectordb.luftaquila.io
API key: eyJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJhY2Nlc3MiOiJyIn0.8sc8SrigiwcV0AlyBxJ6B2SKrE6iwn5byxSyWpIk3B0
크롤링 및 임베딩, 서비스 소스코드가 궁금하신 분은 GitHub - luftaquila/ksae-qna: KSAE QnA Collection · GitHub 를 보시면 됩니다.